Interrupt 2026, la conférence phare de LangChain sur les agents, revient au Midway à San Francisco les 13-14 mai 2026L’édition inaugurale de l’an dernier avait réuni 800 développeurs dans une même salle et répondu par un oui catégorique à la question : « Les agents fonctionnent-ils en production ? » Cette année, la question est différente, et plus difficile :comment faire fonctionner les agents à l’échelle d’une entreprise ?

Ce glissement, de « est-ce que ça marche » à « est-ce que ça tient pour des milliers d’utilisateurs, sur des systèmes réglementés, avec de vraies conséquences », c’est le fil conducteur de tout l’agenda 2026. Ce guide est là pour aider les ingénieurs IA et les décideurs à rentabiliser leurs deux jours au Midway.

Ce qui change avec Interrupt 2026

L’agenda 2026 est dominé par des retours d’expérience en production d’entreprises qui opèrent des agents à grande échelle : Toyota, LATAM Airlines, Honeywell, Coinbase, Lyft, LinkedIn, Rippling, monday.com, Etsy, Bridgewater Associates, Clay et Abridge. Les thèmes récurrents : évals, architectures multi-agents, et les compromis à assumer une fois passé le stade de la démo.

Si vous construisez des agents au sein d’une entreprise, ou que vous en vendez une, ces talks de production sont les sessions les plus riches en signal de tout le programme.

Sessions incontournables pour les ingénieurs IA

Ce sont les sessions où vous apprendrez le plus sur le déploiement d’agents fiables en production.

Jour 1

Évaluer les agents à l’échelle. Nick Ung, Lyft (Jour 1, 12h00). L’équipe Safety and Customer Care de Lyft est l’une des rares à parler publiquement de la façon dont elle boucle la boucle entre traces en erreur, ops et ingénierie.

Comment nous avons construit ToyotaGPT. Kordel France et Ravi Chandu Ummadisetti, Toyota (Jour 1, 11h40). Un retour concret sur la façon dont un grand groupe industriel a conçu une plateforme agent interne.

Conformité qui passe en prod : construire Jade. Philipp Comans (Jour 1, 13h40). La conformité est l’écueil où la plupart des projets agents en entreprise s’arrêtent. Ce talk l’affronte directement.

Jour 2

Comment Coinbase a mis à l’échelle son support IA avec un système multi-agents. Evan Kormos (Jour 2, 15h10). Les systèmes multi-agents font trébucher la plupart des équipes. Coinbase en opère un à l’échelle des services financiers.

Évaluations d’agents. Shreya Shankar et Hamel Husain (Jour 2, 15h30). Deux des voix les plus rigoureuses sur l’évaluation des agents, sur la même scène. Attendez-vous à une session dense en méthodologie.

Sessions incontournables pour les décideurs IA

Si vous définissez une stratégie IA ou achetez de l’IA pour l’entreprise, privilégiez ces sessions.

L’avenir des agents IA. Andrew Ng avec Harrison Chase (Jour 2, 13h00). L’analyse de Ng sur la trajectoire des agents tend à structurer les discussions en board pour le trimestre suivant.

Les agents en entreprise. Aaron Levie (PDG de Box) avec Harrison Chase (Jour 1, 16h10). Box a pris de l’avance sur la plupart des éditeurs logiciels en s’engageant tôt dans des workflows natifs IA.

Construire des agents CX de nouvelle génération. Carlos Pereira, Cisco (Jour 1, 10h30). Cisco est le sponsor principal et a déployé des agents d’expérience client à une échelle que la plupart des entreprises n’atteignent qu’en rêve.

Les agents en entreprise. CJ Desai (PDG de MongoDB) avec Harrison Chase (Jour 2, 13h30). À quoi ressemble la couche données quand les agents passent des expérimentations aux systèmes de production.

Questions sur l’infra agent à explorer @ Interrupt

Nous avons vu suffisamment d’équipes entreprise évaluer leur infrastructure agent pour proposer un cadre court sur la couche action (la partie du stack où le raisonnement se transforme en vrai travail). Que vous parcouriez l’espace sponsors ou que vous analysiez une session, posez-vous ces questions :

  1. L’autorisation est-elle vérifiée au runtime ? L’agent peut-il prouver que cet utilisateur est autorisé à effectuer cette action sur ce système au moment de l’appel ? Les flux OAuth, le cycle de vie des tokens et la délimitation des permissions au niveau de l’outil sont le principal obstacle de sécurité pour la plupart des agents.
  2. L’exécution des outils est-elle fiable ?« Mettre à jour le deal Acme » doit pointer vers le bon ID d’opportunité. Les outils doivent être optimisés pour l’intention LLM, avec relances, validation et tests intégrés, pour que l’agent n’ait jamais à raisonner sur des schémas, des IDs ou de la pagination.
  3. Pouvez-vous contrôler chaque action ? Piste d’audit, observabilité compatible OpenTelemetry, versionnement pour des mises à jour sûres, segmentation par projet et par organisation. Si un fournisseur ne peut pas vous montrer tout ça, il est encore en phase prototype.
  4. Les options de déploiement sont-elles conformes à vos exigences ? Le cloud convient à certaines charges de travail. Les secteurs réglementés (finance, santé, secteur public) ont généralement besoin d’un déploiement self-hosted ou air-gapped. Posez la question sur Helm et Docker.
  5. Est-ce que ça va me verrouiller ? Tout LLM, tout framework, tout client agent. L’ère IA exige de l’agilité. Si vous ne pouvez pas changer de modèle sans réécrire vos outils, vous êtes verrouillé.

Pourquoi Arcade.dev est à Interrupt

Arcade.dev est à Interrupt parce que la conférence converge vers la couche action, le même problème que nous avons conçu notre MCP runtime pour résoudre. Passez nous voir au stand si vous voulez parler OAuth délégué pour les agents, des 7 500+ outils de notre catalogue, ou de ce que doit être un plan de contrôle agent. Ou réservez un créneau avec l’équipe pour voir Arcade en action.

FAQ

Quand a lieu LangChain Interrupt 2026 ? Les 13 et 14 mai 2026.

Où se tient Interrupt 2026 ? Au Midway, 900 Marin St., dans le quartier Dogpatch de San Francisco.

À qui s’adresse Interrupt 2026 ? Aux ingénieurs IA, chercheurs IA, et responsables d’ingénierie ou de produit qui construisent ou achètent des applications IA agentiques à l’échelle enterprise.

Qui sont les conférenciers principaux ? Harrison Chase (LangChain), Andrew Ng (DeepLearning.IA), CJ Desai (MongoDB), Aaron Levie (Box) et Carlos Pereira (Cisco), ainsi que des talks de production des équipes de Toyota, Lyft, LinkedIn, Coinbase, Honeywell, Rippling, monday.com, LATAM Airlines, Etsy, Clay, Abridge et Bridgewater Associates.

Qui est le sponsor principal ? Cisco Customer Experience. Parmi les autres sponsors : Arcade, Box, CopilotKit, DE Shaw, Elastic, Factory, Fireworks, Focused, Kong, Merge, MongoDB, Oracle, Parallel, Redis, Tavily et Vapi.