Arcade.dev a été sélectionné dans le 2026 Enterprise Tech 30 ! Une belle reconnaissance.
Présenté par Wing Venture Capital, ce classement identifie les entreprises privées les plus prometteuses de toute la stack technologique d’entreprise, d’après les recherches et contributions de plus de 100 grands fonds de capital-risque et d’Eric Newcomer de Newcomer Media. Arcade rejoint ainsi quelques-uns des plus grands noms de l’IA (Anthropic, OpenAI, Stripe et Cursor) parmi les acteurs qui font avancer l’IA en entreprise.
Un aperçu du chemin parcouru :
2024 : de la démo à la production
Nous avons créé Arcade parce que nous buttions toujours sur le même obstacle. Tout le monde voulait des agents capables d’agir concrètement (envoyer des e-mails, mettre à jour des CRM, planifier des réunions), mais personne n’avait trouvé comment le faire en toute sécurité. Le principal blocage : l’autorisation au runtime, pour de multiples utilisateurs, avec des pistes d’audit complètes. C’est là que les démos d’agents mouraient avant d’atteindre la production. Nous avons donc construit la solution.
2025 : MCP change la donne
Quand MCP a décollé, nous étions prêts. Nous avons livré le premier runtime MCP, ouvert notre MCP Framework en open source, et construit plus de 8 000 outils de qualité production qui fonctionnent vraiment, pas de simples wrappers d’API bricolés. Nous avons co-rédigé la spécification URL Elicitation avec Anthropic pour standardiser la gestion d’OAuth par les agents, et rejoint l’Agentic AI Foundation de la Linux Foundation en tant que membre Gold fondateur. Nous avons aussi commencé à travailler avec certaines des plus grandes entreprises mondiales, dont un établissement financier du top 5, pour déployer des flottes entières d’agents en production.
2026 : les agents au centre de tout
La bascule est arrivée plus vite que prévu. Avec l’essor de Claude Code et d’OpenClaw, les agents à longue durée d’exécution, capables d’appeler des outils, ont cessé d’être une curiosité pour devenir la façon standard dont les équipes d’ingénierie livrent leurs logiciels. Les agents ne tournent plus dans des sandbox ; ils agissent sur des plateformes pour le compte d’utilisateurs réels, à grande échelle, sans intervention humaine à chaque étape.
C’est précisément là que se concentrent aujourd’hui les problèmes les plus difficiles de l’IA en entreprise. L’ère des démos demandait : « l’agent peut-il le faire ? » L’ère de la production pose une question plus difficile : qu’a fait l’agent, pour quel utilisateur, dans quel système ? La confiance, la fiabilité et la gouvernance sont devenues les défis centraux parce que les workflows agentiques fonctionnent. Quand un seul agent peut agir sur des dizaines de systèmes pour le compte de milliers d’utilisateurs simultanément, le rayon de blast d’une mauvaise configuration, d’un mauvais appel d’outil ou d’une mauvaise décision d’autorisation est considérable. C’est exactement le problème pour lequel Arcade a été conçu dès le premier jour.
Le marché a rattrapé le problème que nous avions anticipé. Le centre de gravité de l’IA en entreprise s’est déplacé vers les agents, et Arcade est ce qui leur permet d’atteindre la production.
