Interrupt 2026, la conferencia insignia de agentes de LangChain, regresa a The Midway en San Francisco el 13–14 de mayo de 2026El evento inaugural del año pasado reunió a 800 desarrolladores en un solo lugar y respondió con un rotundo sí a la pregunta: “¿Pueden los agentes funcionar en producción?” Este año la pregunta es distinta, y más difícil: ¿cómo lograr que los agentes funcionen a escala empresarial?

Ese cambio, de “¿funciona?” a “¿funciona para miles de usuarios, en sistemas regulados, con consecuencias reales?”, es el hilo conductor de toda la agenda 2026. Creamos esta guía para ayudar a ingenieros y directivos de AI a aprovechar bien sus dos días en The Midway.

Qué hace diferente a Interrupt 2026

La agenda 2026 está dominada por casos de estudio en producción de empresas que operan agentes a escala: Toyota, LATAM Airlines, Honeywell, Coinbase, Lyft, LinkedIn, Rippling, monday.com, Etsy, Bridgewater Associates, Clay y Abridge. Los temas que se repiten en las sesiones son evaluaciones, arquitecturas multiagente y los compromisos de escala al superar la fase de demo.

Si construyes agentes dentro de una empresa, o les vendes a una, esas charlas de producción son las sesiones de mayor valor en el programa.

Sesiones imperdibles para ingenieros de AI

Estas son las sesiones donde más aprenderás sobre cómo lanzar agentes confiables de verdad.

Día 1

Evaluando Agentes a Escala. Nick Ung, Lyft (Día 1, 12:00 PM). El equipo de Seguridad y Atención al Cliente de Lyft es uno de los pocos que habla públicamente sobre cómo cerrar el ciclo de retroalimentación entre trazas fallidas, operaciones e ingeniería.

Cómo construimos ToyotaGPT. Kordel France y Ravi Chandu Ummadisetti, Toyota (Día 1, 11:40 AM). Un vistazo a cómo una gran empresa industrial arquitectó una plataforma interna de agentes.

Cumplimiento que llega a producción: Building Jade. Philipp Comans (Día 1, 1:40 PM). El cumplimiento normativo es donde la mayoría de los proyectos de agentes empresariales se estancan. Esta charla lo aborda de frente.

Día 2

Cómo Coinbase escaló el soporte de AI con un sistema multiagente. Evan Kormos (Día 2, 3:10 PM). Los sistemas multiagente todavía hacen tropezar a la mayoría de los equipos. Coinbase tiene uno funcionando a escala de servicios financieros.

Evaluaciones de Agentes. Shreya Shankar y Hamel Husain (Día 2, 3:30 PM). Dos de las voces más rigurosas en evaluación de agentes, en el mismo escenario. Espera una sesión con mucho peso metodológico.

Sesiones imperdibles para directivos de AI

Si defines estrategia de AI o compras AI empresarial, prioriza estas.

El Futuro de los Agentes de AI. Andrew Ng con Harrison Chase (Día 2, 1:00 PM). La lectura de Ng sobre hacia dónde van los agentes suele dar forma a las conversaciones del siguiente trimestre en los consejos directivos.

Agentes en la Empresa. Aaron Levie (CEO de Box) con Harrison Chase (Día 1, 4:10 PM). Box se ha adelantado a la mayoría de las empresas de software empresarial al apostar por flujos de trabajo nativos de AI.

Construyendo Agentes de CX de Vanguardia. Carlos Pereira, Cisco (Día 1, 10:30 AM). Cisco es el patrocinador principal y ha escalado agentes de experiencia del cliente a una base que la mayoría de las empresas solo puede soñar.

Agentes en la Empresa. CJ Desai (CEO de MongoDB) con Harrison Chase (Día 2, 1:30 PM). Cómo luce la capa de datos cuando los agentes pasan de experimentos a sistemas en producción.

Preguntas sobre infraestructura de agentes para explorar en Interrupt

Hemos visto suficientes equipos empresariales evaluar infraestructura de agentes como para proponer un marco corto para la capa de acción, la parte del stack donde el razonamiento se convierte en trabajo real. Ya sea que estés recorriendo el área de patrocinadores o evaluando una sesión, pregunta:

  1. ¿La autorización se aplica en runtime? ¿Puede el agente demostrar que este usuario tiene permiso para realizar esta acción en este sistema en el momento de la llamada? Los flujos OAuth, el ciclo de vida de tokens y el alcance de mínimo privilegio a nivel de herramienta son donde la mayoría de los agentes quedan bloqueados por seguridad.
  2. ¿La ejecución de herramientas es confiable? “Actualiza el trato con Acme” debe resolverse al ID de oportunidad correcto. Las herramientas deben estar optimizadas para agentes según el intent del LLM, con reintentos, validación y pruebas integrados, para que el agente nunca tenga que razonar sobre esquemas, IDs o paginación.
  3. ¿Puedes gobernar cada acción? Registro de auditoría, observabilidad compatible con OpenTelemetry, control de versiones para actualizaciones seguras, segmentación por proyecto y organización. Si un proveedor no puede mostrarte esto, todavía está en territorio de prototipo.
  4. ¿Las opciones de despliegue cumplen con mis requisitos? La nube está bien para algunas cargas de trabajo. Los sectores regulados como finanzas, salud y gobierno suelen necesitar hospedaje propio o air-gapped. Pregunta por Helm y Docker.
  5. ¿Esto me va a encerrar? Cualquier LLM, cualquier framework, cualquier cliente de agentes. La era de AI exige agilidad. Si no puedes cambiar de modelo sin reescribir las herramientas, estás encerrado.

Una nota sobre por qué Arcade.dev está en Interrupt

Arcade.dev está en Interrupt porque la conferencia converge en la capa de acción, el mismo problema que construimos nuestro runtime de MCP para resolver. Pásate por nuestro stand si quieres hablar sobre OAuth delegado para agentes, las más de 7,500 herramientas en nuestro catálogo, o cómo pensar en un plano de control de agentes. O agenda una reunión con el equipo para ver Arcade en acción.

FAQ

¿Cuándo es LangChain Interrupt 2026? 13–14 de mayo de 2026.

¿Dónde se celebra Interrupt 2026? The Midway, 900 Marin St., en el barrio Dogpatch de San Francisco.

¿A quién va dirigido Interrupt 2026? Ingenieros de AI, investigadores de AI, y líderes de ingeniería y producto que construyen o adquieren aplicaciones de AI agéntica a escala empresarial.

¿Quiénes son los ponentes principales? Harrison Chase (LangChain), Andrew Ng (DeepLearning.AI), CJ Desai (MongoDB), Aaron Levie (Box) y Carlos Pereira (Cisco), además de charlas de producción de equipos en Toyota, Lyft, LinkedIn, Coinbase, Honeywell, Rippling, monday.com, LATAM Airlines, Etsy, Clay, Abridge y Bridgewater Associates.

¿Quién es el patrocinador principal? Cisco Customer Experience. Otros patrocinadores incluyen Arcade, Box, CopilotKit, DE Shaw, Elastic, Factory, Fireworks, Focused, Kong, Merge, MongoDB, Oracle, Parallel, Redis, Tavily y Vapi.